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基于广义回归神经网络的路面摩擦系数预测模型
| 题名： | 基于广义回归神经网络的路面摩擦系数预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈涛；郭卫卫；孟令智；魏朗； |
| 关键词： | 路面摩擦系数；便携式摩擦系数测试仪；摆式仪；广义回归神经网络；预测模型 |
| 摘要： | 为了研究路面摩擦系数的预测问题,利用JN-1型道路摩擦系数测试仪和BM-Ⅱ型摆式摩擦系数测定仪在试验场4种路面进行对比试验,建立了测量结果与摆式仪的转换模型。运用JN-1型道路摩擦系数测试仪在公路和城市道路上8种路面进行测试,研究了路面摩擦系数的影响因素。应用广义回归神经网络分析方法,以路面等级为分类基础,建立了基于广义回归神经网络的路面摩擦系数预测模型,通过131组试验数据对网络模型进行了训练,利用11组试验数据对网络模型进行预测结果对比。结果显示,模型预测值与实测值的平均误差为3.0%,模型预测结果与 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 1-6 |
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