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基于广义回归神经网络的路基沉降预测
| 题名： | 基于广义回归神经网络的路基沉降预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 周晓恒;岳晓光; |
| 关键词： | 广义回归神经网络;BP神经网络;路基;沉降预测 |
| 摘要： | 为了对路基沉降变化规律进行预测,避免发生工程事故,提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念,采用实际工程数据,用BP神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析,比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明,广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于BP神经网络方法;证明该方法是可行且有效的。 |
| 期刊名称： | 交通科技 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 73-75 |
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