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原文传递基于蚁群优化神经网络的路基沉降量预测

题名：	基于蚁群优化神经网络的路基沉降量预测
作者：	安智敏;闫显亮;徐毅
关键词：	蚁群优化神经网络;蚁群算法;BP神经网络;路基沉降量
摘要：	原有神经网络中自变量数据输入过多时易出现拟合过度征象，从而降低展望模型的准确度。采取蚁群优化神经网络（ACOBP）模型的权值和阈值，经由实测仿真计算，结果表明ACOBP模型的精确度和效果均优于传统神经网络。
期刊名称：	山东交通科技
出版年：	2023
期：	01
页码：	96-97,136

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