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基于人工蜂群优化小波神经网络的隧道沉降预测
| 题名： | 基于人工蜂群优化小波神经网络的隧道沉降预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈柚州；任涛；邓朋；王斌； |
| 作者单位： | 重庆高速公路集团有限公司；重庆市交通工程质量检测有限公司；中铁西南科学研究院有限公司； |
| 关键词： | 地铁隧道；沉降预测；人工蜂群；小波神经网络；BP神经网络 |
| 摘要： | 小波神经网络存在收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺陷,而人工蜂群算法收敛速度快且同时具有局部和全局搜索的能力。文章利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,形成人工蜂群小波神经网络,并将其应用于地铁隧道沉降预测;并以深圳地铁10号线为例,将该模型的预测结果与BP神经网络、小波神经网络进行对比分析。结果表明,人工蜂群小波神经网络较其它两种模型的预测精度更高,预测结果更稳定。 |
| 期刊名称： | 现代隧道技术 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 56-61 |
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