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基于小波神经网络的隧道变形预测模型研究
| 题名： | 基于小波神经网络的隧道变形预测模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 胡纪元；文鸿雁；周吕；陈冠宇； |
| 关键词： | 隧道；预测精度；小波神经网络；时间序列模型；遗传神经网络 |
| 摘要： | 针对单一模型在隧道变形预测上精度不高的问题,提出了一种基于小波分析理论的神经网络模型,该模型克服了BP神经网络模型存在的收敛速度慢、结构设计盲目、易陷入局部极小点的缺陷,通过将该模型与时间序列模型、Levenberg-Marquardt法BP神经网络模型、遗传神经网络模型预测的结果比较,可以看出小波神经网络在隧道的变形预测中网络结构更简单、收敛速度更快、预测精度更高。 |
| 期刊名称： | 公路工程 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 26-29 |
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