原文传递
基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型研究
| 题名： | 基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨显立；许伦辉；周勇 |
| 关键词： | 交通流量预测；小波神经网络；时间序列预测；智能交通系统 |
| 摘要： | 实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容，智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征，且与时间高度相关，可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点，提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型，并以某条道路为例，通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明，小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测，网络预测值接近期望值。 |
| 期刊名称： | 公路交通技术 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 111-114 |
检索历史
应用推荐
