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原文传递 基于遗传算法优化BP神经网络的不良路基沉降量预测应用研究
题名: 基于遗传算法优化BP神经网络的不良路基沉降量预测应用研究
正文语种: 中文
作者: 韦周帅;谭毅;李瑞娇;李运高
作者单位: 广西新发展交通集团有限公司;广西交科集团有限公司;广西北部湾投资集团有限公司钦北高速公路改扩建工程建设指挥部
关键词: BP神经网络;路基沉降;遗传优化;沉降预测
摘要: 文章针对路基沉降问题,以遗传优化BP神经网络为基础,简化预测输入因子,结合实际工程案例,构建可以实现路基施工沉降的智能预测模型。模型预测分析结果表明:遗传优化BP神经网络可以在不考虑施工条件、运营状态、气候条件等复杂状况的情况下,实现软土路基沉降的预测,且模型预测精度高,误差在6%以内,对实际运营道路的路基沉降预测具有指导意义。
期刊名称: 西部交通科技
出版年: 2022
期: 05
页码: 99-101
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