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原文传递城市停车管理与诱导系统研究

论文题名：	城市停车管理与诱导系统研究
关键词：	智能交通系统;停车场管理;路径诱导系统;Dijkstra算法
摘要：	随着大、中城市大型停车场项目的兴建,使得能有效提高停车场利用效率的停车场智能管理系统也将得到极大的发展。针对目前国内停车管理水平低下的现状,对停车管理系统进行信息化、网络化、智能化管理,对停车路径进行科学的诱导,能有效提高停车设施的利用率,减少车辆对道路的占用,缓解交通拥堵,提高停车管理水平,从而取得很好的经济效益和社会效益。　　本文首先分析了城市停车管理与诱导系统的国内外研究现状。然后以停车场管理系统工程项目为例,进行了停车场管理系统总体设计及相关子系统的详细设计,最后针对一个简化的路网沙盘最短路径诱导系统进行了基于Dijkstra算法的路径诱导系统设计,并在VC开发平台下实现了系统的关键功能。　　在停车场管理系统总体设计中,在做了详细的需求分析的基础上,分析了系统运营管理细则,提出了系统的网络结构及系统功能组成,即停车场管理系统主要由停车场管理中心系统、停车场出入口控制系统及闭路监控系统三部分组成。详细分析设计了停车场管理中心系统、停车场出入口控制系统,对各个子系统的组成结构、各个功能模块进行了详细设计。　　在停车场外路径诱导系统设计中,以一个简化的路网沙盘模型为例,分析了Dijkstra算法的原理及详细计算步骤,进行了最短路径诱导系统设计,分析了道路权重系统,采用美国公路局(U.S.BureauofPublicRoad)开发的路段阻抗函数BPR公式作为路段权重,采用交叉口车辆平均延误作为路网图中节点的权重,最后在VC开发平台下,实现了最短路径诱导系统的功能。
作者：	董太源
专业：	控制工程
导师：	许伦辉
授予学位：	硕士
授予学位单位：	江西理工大学
学位年度：	2011
正文语种：	中文