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基于图像处理技术的桥梁裂缝检测
| 论文题名： | 基于图像处理技术的桥梁裂缝检测 |
| 关键词： | 桥梁检测;数字图像处理;裂缝长度测量;公路养护 |
| 摘要： | 桥梁运输在我国交通运输事业中扮演了举足轻重的角色。桥梁的主要作用是保持交通的畅通,可以说是交通运输的生命线,桥梁的承载能力也是关键所在。全世界都面临的一个重要问题就是在役桥梁的承载力不足、性能衰减、破损等缺陷。因此,在建设高标准的公路桥梁的同时,对在役桥梁进行检查、评估和预测也是公路养护和设计研究部门的重点。顺应此趋势,本文仅从在役桥梁存在的多方面问题中,选择桥梁出现的裂缝问题做了多方面讨论。 本文采用工程试验中实地获取的裂缝图片,从图片预处理开始,对裂缝进行增强与去噪处理,包括彩色图像转灰度图、图像的增强处理和图像的小波阈值化去噪,同时给出了裂缝相应的对比图;在得到处理过的裂缝图像之后,继续对裂缝图像进行分割,此部分通过裂缝边缘检测和阈值分割两种方法对裂缝图像进行分割算法的设计研究,边缘检测方法包括使用各梯度算子、高斯—拉普拉斯算子和Canny边缘检测算子对裂缝做边缘检测,阈值分割包括实验法、根据直方图谷底确定阈值法、最小均方误差法、迭代选择阈值法和最大类间方差法,都给出了相应的对比图,并做了对比分析,得到了较好的效果;最后计算了裂缝的几何特征,包括裂缝长度、面积和宽度,并计算了绝对误差,在可接受误差范围之内。 |
| 作者： | 王玮华 |
| 专业： | 检测技术与自动化装置 |
| 导师： | 丁滢颍 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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