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基于图像处理的混凝土桥梁底面裂缝检测方法的研究
| 论文题名： | 基于图像处理的混凝土桥梁底面裂缝检测方法的研究 |
| 关键词： | 图像处理软件;混凝土桥梁;裂缝类型;桥梁检测;干扰物;标的;统计与分析;检测机器人;原始图像;阈值分割;图像增强;图像分析;实验条件;实例验证;平台开发;滤波去噪;裂缝检测;裂缝分类;理论方法;劳动强度 |
| 摘要： | 为了实现桥梁检测机器人对混凝土桥梁底面裂缝的检测,降低人工桥下作业的劳动强度和风险,提高桥梁检测的效率,本文采用图像处理的技术和理论对裂缝的检测方法展开了研究。 桥梁底面状况复杂,采集图像时易受室外光照条件的影响,图像中除了裂缝外,还可能包含油污、笔迹、粘结物等干扰物。由于目标和干扰物之间有一定的相似性,在图像处理过程中很容易将干扰物错认为裂缝目标,进而影响裂缝检测的准确性,造成后续处理结果偏离实际。 针对问题,本文在实验条件下设计了桥梁底面图像的采集方案,确定了图像的标定方法,分析总结了裂缝图像的基本特点,研究了采用图像处理技术检测图像中裂缝目标的理论方法,提出并实现了一种提取裂缝目标的方法,实现了对原始图像的预处理,包括灰度化、图像增强、阈值分割、滤波去噪等,以及后期的图像分析,包括裂缝提取、裂缝分类、尺寸测量、片段连接等。其中重点分析了裂缝的区域特征和灰度特征,对特征值进行了统计与分析,从中提出了提取裂缝目标的依据,选定了判断裂缝类型的若干指标,并以实验结果验证了该方法的有效性。最后基于MATLAB平台开发了检测混凝土桥梁底面裂缝的图像处理软件,并进行了实例验证。 |
| 作者： | 张国旗 |
| 专业： | 机械制造及其自动化 |
| 导师： | 鄂明成 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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