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基于需求预测的轨道交通备件库存控制研究
| 论文题名： | 基于需求预测的轨道交通备件库存控制研究 |
| 关键词： | 需求预测;轨道交通;库存控制;贝叶斯预测 |
| 摘要： | 上海轨道交通，又称上海地铁，其第一条线路于1994年12月12日正式运营，是继北京地铁、广州地铁建成通车后中国内地投入运营的第三个城市轨道交通系统，也是目前中国线路最长的城市轨道交通系统。截至2012年9月1日，上海轨道交通线网已开通运营11条线、287座车站，运营里程达420公里，目前位居全国第一。 轨道交通系统的扩大意味着对备件维修和更换要求的提高，然而经过调研发现目前上海地铁物流中心的备件库存控制存在颇多缺点，本文就其中集中存在的三大问题进行了讨论、计算与分析。第二章对地铁备件分类提出了用多项指标综合评价进行分类的方法，而不再是传统的价值分类法，并进行了实际分类计算；第三章重点对需求预测提出了不同的预测方法，对需求间断性强的备件提出了改进算法的贝叶斯预测方法，对需求呈连续型的备件提出了分别适应各种分布情况的预测方法，包括指数平滑法，回归分析法和周期系数法，同时也进行了实际数据的计算与分析，并对文中提出的算法编写了相应的程序以方便计算；第四章分析了库存控制中比较重要的安全库存，提出了基于备件损坏统计和曲线拟合的备件整体可靠度计算方法，并根据该可靠度建立了安全库存系数以防止关键备件的缺货，进而对分类出的不同备件，提出了不同的库存策略，建立了不同的库存控制模型进行有效的控制，并对文中提出的模型和一些计算方法编写了相应的程序以方便计算。 综上所述，本文在解决当前上海地铁物流中心存在的问题上提出了相应的办法，并紧密地与实际情况相连接，有一定的实际参考价值。 |
| 作者： | 董笑晓 |
| 专业： | 物流工程 |
| 导师： | 潘尔顺;周俊龙 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海交通大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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