原文传递
动车组不常用备件的判定以及需求预测研究
| 论文题名： | 动车组不常用备件的判定以及需求预测研究 |
| 关键词： | 动车组;不常用备件;需求预测;分类管理 |
| 摘要： | 近年来，中国高速铁路发展突飞猛进，特别是中国2016年版《中长期铁路网规划》的落实，进一步促进了中国高速铁路的发展。然而，由于中国动车组备件的种类繁多、规格不一以及管理经验的落后，盲目的动车组备件分类以及粗犷式的备件供应管理严重影响了中国高速铁路发展的经济效益。面临一系列严峻的挑战，如何合理进行备件的分类管理，并对不常用备件进行合理的需求预测以保证备件的及时供应成为一个亟待研究的课题。本文将着重研究动车组不常用备件的判定方法以及需求预测方法模型。 首先，具体分析了中国动车组备件分类界限不清、标准不一的现状。结合中国动车组备件检修所、机务段对备件的管理办法，找出目前的动车组备件分类方法的不足。本文在选择动车组备件分类方法时综合比较了多种分类方法，并总结了各种方法的优缺点。最终，本文通过多因素综合聚类分析方法，对备件进行划分，为后续对不常用备件的需求预测打下基础。 其次，目前不常用备件需求预测经常用的指数平滑法、Croston方法等在预测结果的准确度上均达不到人们的期望值。本文对不常用备件需求特征和典型预测方法进行分析之后，将不常用备件的需求时间序列划分为两个独立的序列分别是需求时间间隔序列和备件需求量序列，然后引入GA-BP神经网络算法对不常用备件进行了需求预测。 最后，总结了本文的不常用备件分类结果以及需求预测研究对于中国动车备件管理的重要意义。同时，展望了备件管理未来的发展方向，例如将备件的信息化管理、“互联网+”等模式运用于动车组备件的监管之中，以便进一步提高动车组维护运营的效率。 |
| 作者： | 宋铭星 |
| 专业： | 物流工程 |
| 导师： | 汝宜红 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
