原文传递
非线性短时交通流的一种神经网络预测方法
| 题名： | 非线性短时交通流的一种神经网络预测方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 华冬冬；陈森发 |
| 关键词： | 短时交通流量；遗传算法；隔离小生境；神经网络 |
| 摘要： | 短时交通流预测是交通控制与交通诱导系统的关键问题之一。随着预测时间跨度的缩短，交通流量的变化显示出越来越强的不确定性，使得一般的预测方法难以奏效。本文针对BP神经网络运行的特点，提出了用隔离小生境遗传算法优化传统的BP网络。实例证明，该神经网络的进化建模方法设计简单，全局搜索效率较高，能有效的用于短时交通流量的预测。 |
| 期刊名称： | 现代交通技术 |
| 出版年： | 2004 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 60-62 |
检索历史
应用推荐
