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基于粗集和神经网络耦合的短时交通流预测
| 题名： | 基于粗集和神经网络耦合的短时交通流预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 姚琛；罗霞；汉克·范少伦 |
| 关键词： | 交通工程；短时预测；粗糙集；神经网络；交通流 |
| 摘要： | 比较分析神经网络和粗糙集在数据处理过程中的各自优缺点，提出一种基于二者强耦合集成方式的短时交通流预测模型。首先利用粗集对获取的交通流数据进行预处理，简化神经网络训练样本数据集并通过粗集属性约简提取决策规则：其次，利用所提取的规则直接确定神经网络的隐层数、隐层节点数及节点的相互关系；最后训练神经网络用于短时交通流预测。通过与单纯利用神经网络预测的结果进行比较，发现该模型降低了网络训练时间，提高了预测精度。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 104-107 |
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