原文传递
递推SOM神经网络在短时交通流预测中的应用
| 题名： | 递推SOM神经网络在短时交通流预测中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 黄杰;李军;郭翔; |
| 关键词： | 短时交通流;预测;自组织映射;递推;结构化信息;神经网络 |
| 摘要： | 针对短时交通流预测,提出一种新颖的递归自组织映射(SOM)神经网络方法。根据SOM的拓扑保持聚类技术,递推SOM预测方法用完整SOM构成网络中的重复神经元,通过训练神经元权值及上下文信息学习时序动态。将方法应用于英国某地区实测交通流数据集与华盛顿大学ITS研究组的数据集,并与现有方法比较,实验结果表明递推SOM方法能有效改善预测精度,输出能够很好地跟踪实际流量值,在同等情况下优于其他方法。 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版年： | 2015 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 168-173 |
检索历史
应用推荐
