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基于DSP的汽车发动机故障诊断及预测系统研究
| 论文题名： | 基于DSP的汽车发动机故障诊断及预测系统研究 |
| 关键词： | 汽车发动机;遗传神经网络;故障诊断;预测能力;DSP技术 |
| 摘要： | 随着科学技术的飞速进步，应用在汽车领域的新技术也迅速增加，特别是现在的高新计算机技术、电子技术融入汽车领域后，使得汽车变成一个复合型且复杂的系统。因此汽车产生故障问题也更加复杂化多样化，从而如何在汽车表体采集信号来确定汽车故障的技术成为当今汽车故障诊断发展的新趋势。随着故障技术进步同时推进了汽车安全行驶、减少有害尾气的排放、延长汽车工作寿命等技术的发展。因此研究故障诊断技术对汽车发展、对行车安全、对环境污染都有重大意义。 本文基于DSP设计了汽车发动机故障诊断及预测系统。首先在文中分析汽车尾气中CO、CO2、HC、O2产生的机理，研究了汽车发动机故障与汽车尾气及发动机振动、噪声的关联关系。然后设计出汽车发动机故障诊断及预测系统的总体框架结构。根据汽车发动机故障诊断及预测系统的需求采用了DSP芯片为主控芯片。系统硬件电路中主要包括尾气检测电路、无线收发射电路、振动及噪声检测电路、TFT显示屏电路、SD卡存储电路、TMS320F2812最小系统电路、USB通讯电路。在本中先设计出系统整体软件结构框图，并在文中对各个子程序模块详细的解释，并在故障诊断及预测的推理中采用了遗传神经网络算法。最后本系统可以通过分析汽车尾气成分、发动机诊断、发动机异响等参数来推理汽车出现的故障以及即将发生的故障，并在TFT显示屏上对用户显示出相应的修整提示。 本文设计的汽车发动机故障诊断及预测系统，通过汽车在各个工况的实验和调试，系统实现了汽车发动机故障诊断及预测的功能，尤其是在汽车的损耗性故障预测方面有着很准确的预测能力。本系统有测量精度高、预测准确率高、人机界面和谐等特点，非常适合实际应用。 |
| 作者： | 毕胜尧 |
| 专业： | 电力电子与电力传动 |
| 导师： | 周美兰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨理工大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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