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基于Matlab车牌识别技术的研究
| 论文题名： | 基于Matlab车牌识别技术的研究 |
| 关键词： | 智能交通系统;图像处理;车牌定位;加权平均值法;字符分割;特征点匹配 |
| 摘要： | 随着人们对生活质量要求的提高，私家车的数量急剧增加，也促使智能交通系统的发展。车牌识别系统（License Plate Recognition System，LPRS）就是智能交通系统(ITS)中的关键技术，使其广泛应用于公路上的车辆视频监控、停车场里的智能化管理，以及电子警察等。因此，车牌识别系统的深入研究不仅具有理论价值而且具有很高的实用经济价值。 本论文对汽车牌照识别系统的研究主要是从以下几个方面: 1.图像的预处理。对采集到的图像采用加权平均值法进行灰度化处理，然后对灰度图像进行线性变换和分段线性变换，并对变换结果进行比较;分别采用均值和中值滤波方法对图像进行了滤波处理;对三种二值化方法进行了详细的介绍;分别对Robert、Sobel、Prewitt算子边缘检测介绍。 2.车牌的定位。对多个常用的车牌定位算法进行了学习，提出了采用行扫描与垂直投影法相结合的方法。 3.字符的分割。先对分割出来的车牌进行了倾斜角度的校正;采用投影法与先验知识相结合进行字符分割，并对分割出的单个字符进行归一化处理。 4.字符的识别。对多个常用的字符识别算法进行了学习和介绍，主要介绍了加入新思想的模板匹配—特征点匹配的方法。 本论文对各个过程进行了Matlab仿真。并对提出的新算法用多组车辆图像进行仿真验证，结果表明，改进的汽车牌照识别系统达到识别率的要求以及识别速度较快。 |
| 作者： | 尹晓蕾 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 张秀娟;薛立勤 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东科技大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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