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原文传递 基于NIOSII的车牌识别技术
论文题名: 基于NIOSII的车牌识别技术
关键词: 离散小波转换;字符分割;车牌识别;现场可编程门阵列;NIOSII软核;数字信号处理
摘要: 本篇论文提出一套能够进行实时车牌识别,并把能够进行车牌识别流程处理步骤的硬件模块加入系统平台上,同时达到即时识别的功能。本论文在车牌识别的数字信号处理的算法上,主要以离散小波转换算法来行进车牌定位,再利用二值化,准确的分辨出每一独立区域,并找出图像中车牌位置坐标点,再将车牌区域内的字符分割出来,得到车牌中每一字符坐标点后,最后将字符图像传送至字符识别软体(ORC),完成车牌字符识别。利用上述演算流程方法,我们可以将此架构实现在友晶科技DE2-70 FPGA实验板上,并以AlteraNIOSⅡ嵌入式软核处理器及SOPC平台为开发环境,结合CCD摄图机当作图像来源,通过NIOSⅡ软核的处理,使系统识别到车牌位置和成功切割出字符的画面,最终通过OCR识别出车牌上的字符。
作者: 赵鹏
专业: 微电子学与固体电子学
导师: 李野
授予学位: 硕士
授予学位单位: 长春理工大学
学位年度: 2010
正文语种: 中文
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