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原文传递车牌识别技术的研究

论文题名：	车牌识别技术的研究
关键词：	移动车辆检测;车牌定位;字符分割;字符识别技术;神经网络
摘要：	车牌识别(LPR)系统是现代智能交通管理重要的一部分，是基于现代交通的快速发展的需求而成的。从技术的角度讲，车牌识别系统是一个涉及了数字图像处理、计算机视觉、模式识别和人工智能等多个领域的综合系统。研究工作主要由以下四部分组成： 1.移动车辆检测。应用DirectShow开发包对视频进行截取，将截取到的图片与背景进行差分运算，应用阈值检测车辆。实验结果表明该方法能够检测出视频中的移动车辆。 2.车牌定位。车牌识别技术关键的一部分。应用基于颜色的车牌定位的方法，即在传统的投影分析方法的基础上结合HSV颜色空间中的H信息，将此作为车牌的特征，从而截取到车牌。实验结果表明该方法与传统的方法相比，提高了准确率。 3.字符分割。在车牌定位的基础上，字符分割直接会影响到字符识别的准确性。采用投影分析法，对车牌进行扫描，找出波谷的位置，并利用先验知识，采用阈值分割方法将单个字符分割出来。 4.字符识别。整个系统的核心部分，包括汉字、字母和数字的识别。针对汉字，提取其特征，并应用相似度检测法对汉字进行识别。针对字母和数字，分别采用多级分类器和神经网络对其进行识别。实验结果表明，用神经网络的方法进行识别取决于样本的个数及质量，而多级分类器识别效果较好。基于上述研究工作，设计、实现了一个动态车牌识别系统，该系统能检测出移动车辆，并且进行准确定位和分割。从识别效果看，数字和字母的混合识别还需要进一步的改进。
作者：	甄荣
专业：	计算机软件与理论
导师：	周明全
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西北大学
学位年度：	2006
正文语种：	中文