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原文传递车牌识别技术的应用

论文题名：	车牌识别技术的应用
关键词：	车牌定位;字符分割;字符识别;车牌识别;智能交通系统
摘要：	随着我国国民经济的迅速发展，机动车辆规模及流量大幅度增加，全国机动车量年均增长 15％以上，城市通路里程年均增长 7.9％，高速公路和城市交通管理现代化水平的提高势在必行，迫切需要采用高科技手段来充实和加强交通管理水平。作为交通管理为目的智能交通系统(Intelligent Transportion Systems，ITS)，是利用先进的现代化信息通信技术，将交通和车辆置于计算机管理控制之下，向人们提供更加安全、高效的管理机制。汽车牌照识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)是一个特定目标为对象的专用计算机视觉系统，该系统能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用模式识别，人工智能技术，对采集到的汽车图像进行的分析，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果，使得车辆的无需装载任何设备都能实现对车辆的自动监控和管理。汽车牌照识别技术是ITS的一个重要组成部分，它的成功开发必将大大加速ITS的进程。本文围绕汽车牌照识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别进行了研究。主要研究内容如下： 1、图像预处理：提出了一种车牌图像在识别过程中，先对车牌图像进行必要的处理，主要是图像增强、倾斜检测与矫正。 2、车牌定位：用二值化图像处理方法；根据车牌字符的分布规律，以数学形态学方法对车辆图像进行腐蚀和闭合运算，生成车牌侯选区域，经过投影检测分析车牌区域，综合车牌字符投影特征，从侯选区域提取车牌区域的方法。 3、字符分割：主要采用字符块分割法对车牌字符进行分割，采用车牌字符的投影和模版匹配方法。 4、字符识别：本文针对车牌字符分布规律、特征，采用模板匹配和神经网络进行车牌字符分类进行识别。
作者：	张明
专业：	软件工程
导师：	张晨曦;徐燕凌
授予学位：	硕士
授予学位单位：	同济大学软件学院
学位年度：	2007
正文语种：	中文