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原文传递汽车牌照识别技术研究和应用

论文题名：	汽车牌照识别技术研究和应用
关键词：	汽车牌照;识别技术;研究;应用
摘要：	汽车牌照识别系统是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上,采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能.车牌识别的理论基础是图像分割和图像识别,对含有汽车牌照的图像进行分析处理,从而定位并分割出汽车牌照,进一步提取和识别出文本字符.作者通过对大量含有车牌的图像进行分析,针对中国车牌的自身特点,提出了一种快速有效的车牌图像分割和字符识别方法.利用该文所提出的车牌识别技术,设计和实现了用于停车场管理的车牌识别系统.主要内容如下:1.对图像分割技术进行了研究,综合分析比较了各种图像分割方法的优缺点,根据汽车牌照的几何形态和成像特点,提出了基于图像"分区投影"的车牌定位和分割技术.所谓"分区投影",就是根据车牌成像规律将整幅图像分割成若干区域,对每个区域分别进行二值化处理,再将二值化后的图像沿车牌的高度方向进行投影.分析分区投影图,判断某分区内是否含有车牌,并确定车牌的位置,然后在含有车牌的分区及其邻近区域内进行车牌搜索和分割.该方法实现了以自适应选择阈值方式对目标图像进行搜索和分割,使得车牌定位、字符切分同时进行,极大地提高了图像分割的有效性和识别的准确率.2.分析了车牌号码中汉字的数量和成像特点,提出了基于汉字笔画结构的汉字识别方法.该方法将一幅汉字图像平均分成若干区域,即"网格化".然后抽取汉字的全部笔画,根据各笔画的种类和在网格中的位置建立汉字笔画矩阵.最后通过计算待以别汉字图像的笔画矩阵与样本库中标准汉字的笔画矩阵之间的最小"距离"来进行汉字识别.3.根据车牌号码中字母和数字的成像特点建立了基于字符几何形态和笔画结构的字符分类判定树,树根就是车牌号码中使用的全部字母和数字,而每一个字母或数字就是一个树叶.分类判定树的实质就是依据字符图像的几何形态和笔画特点将字符逐级分类,层层求异,直到最后剩下一个字符,即识别成功.4.利用该文提出的车牌分割和字符识别方法设计实现了用于停车场管理的车牌识别系统.文中介绍了车牌识别系统的总体设计,详细论述了软件运行流程和各模块的算法实现.5.文章最后对车牌识别系统的各模块和整个系统进行了测试,并给出了详细的测试方法、测试条件和测试数据.测试结果表明该文提出的车牌识别方法是完全可行的.
作者：	宋建才
专业：	计算机应用
导师：	杨学良
授予学位：	硕士
授予学位单位：	中国科学技术大学
学位年度：	2003
正文语种：	中文