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原文传递汽车牌照识别技术研究

论文题名：	汽车牌照识别技术研究
关键词：	车牌定位;字符分割;车牌识别;数学形态学;垂直投影
摘要：	随着经济与技术的发展，尽管在全世界的许多地方仍将建设更多的基础设施，但它已不是解决交通运输紧张的唯一办法，面临越来越拥挤的交通，有限的资源和财力以及环境的压力，建设更多的基础设施将受到限制，因此国际上自90年代以来更多的是将电子信息技术引入道路运输系统，进而扩展到铁路和航空的管理和信息交换，称之为智能运输系统(IntelligentTrans-portSystems，缩写ITS)。利用ITS提高运输效率，保障安全和保护环境，已成为未来交通运输的发展方向。车牌识别系统作为智能运输系统的重要组成部分，在交通违章检测、高速公路自动收费和智能停车场管理等方面起着重要的作用，近年来已成为一个研究热点。车牌识别系统一般包含车牌定位、字符分割、字符识别三个主要模块。本文研究了车牌自动识别的各项关键技术，包括车牌图像预处理、车牌定位、车牌字符分割和字符识别，完成了整套的算法软件，并进行了大量实验。车牌图像预处理对于后期的车牌准确定位和正确识别是至关重要的。本文在对牌照图片进行各种综合处理的基础上，总结出将车牌图像经行灰度化、中值滤波、对比度拉伸等预处理方法，很好的消除了图像的噪声；在车牌定位部分通过对车牌特征和定位技术的深入研究，实现了车牌多特征与数学形态学相结合的车牌定位方法，提出了改进的中值滤波，能够准确的提取车牌区域；在车牌字符分割前，对车牌进行二值化，期间运用高帽运算(top-hat)，很好的保持了牌照中字符笔画的完整性，之后又采用Hough变换对车牌进行倾斜校正。在车牌字符切分环节，采用模糊模板匹配和字符垂直投影相结合的策略，有效的完成了字符的切分。在字符识别部分，运用改进的BP神经网络算法实现字符识别，实验证明本文提出的算法抗噪能力强、有较高的识别率。
作者：	石朋飞
专业：	光学
导师：	赵勋杰
授予学位：	硕士
授予学位单位：	苏州大学
学位年度：	2009
正文语种：	中文