原文传递
基于视觉的驾驶员注意力判别研究
| 论文题名： | 基于视觉的驾驶员注意力判别研究 |
| 关键词： | 汽车驾驶员;注意力判别;检测精度;人脸检测;人眼定位;系统性能 |
| 摘要： | 随着社会经济的发展，人们生活水平的提高，为了获得工作和生活的便捷，越来越多的个人和家庭拥有了汽车。人均汽车拥有量是国民经济发展的标志，是人们生活水平提高的表现，但是汽车的增多同时也带来了很多的负面影响，交通阻塞、交通事故频繁等，而交通事故通常会给受害者及其家人造成严重的损害。据统计，在交通事故的三种主要事故(人为事故、车辆事故、道路事故)中，“人为事故”占最大比重，而“人为事故”的发生很大程度上是驾驶员在驾驶过程中注意力不集中引起的，诸如疲劳驾驶、驾驶员专注于和他人交谈以及将注意力专注于汽车窗外事务等。 驾驶员注意力不集中的两个主要诱发因素：疲劳--可通过人眼眨眼频率、打哈欠以及瞌睡来感知；视线不集中--可通过人脸的朝向来感知。本文的工作也主要根据以上两个诱发因素来开展，为了获得眨眼频率、打哈欠以及判断是否打瞌睡，则需要进行人脸检测、人眼定位和嘴巴定位；为了检测视线方向，则需要进行人脸朝向检测。 根据以上判别因素，设计并开发了驾驶员注意力判别系统，该系统的每帧处理时间维持在30ms左右，完全满足实时要求，同时具有较高的检测精度，通过大量的实验证明，在日常情况下，算法精度高、系统性能稳定。 本文主要对笔者在人脸检测、人眼定位、人脸朝向检测位、嘴巴定位等领域开展的工作进行阐述，同时对开发的驾驶员注意力判别系统进行简要介绍。 |
| 作者： | 胡辉 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 张家树 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
