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原文传递驾驶人视觉注意力检测研究

论文题名：	驾驶人视觉注意力检测研究
关键词：	驾驶员;视觉注意力检测;计算性能;传感器
摘要：	据2015世界卫生组织统计，每年有125万人在交通事故中死亡，其中有很大部分是由于驾驶人注意力不集中或者分心而造成的，利用计算机视觉技术检测驾驶员视觉注意力成为研究热点。驾驶员视觉注意力检测作为驾驶辅助技术的手段，往往需要额外的专用设备。智能终端设备因搭载丰富的传感器以及计算性能不断提高，利用智能手机来实现驾驶员视觉注意力检测成为可能。本文研究利用智能手机的前后摄像头进行驾驶员视觉注意力检测，解决其中的关键问题，主要工作如下: 　　1、提出一种驾驶人快速瞳孔定位跟踪视觉算法。该算法利用智能手机前置摄像头捕捉驾驶人脸部图像，根据瞳孔位移矢量和边界点梯度具有相同矢量方向的原则，计算目标函数最优解即可定位瞳孔中心。给出一种由脸部和眼部特征组成的凝视方向人脸特征描述符，利用支持向量机分类器对特征描述符进行分类，用于估计凝视方向。实验结果表明，该算法能够达到92％的精确度，同时计算量小，满足实时性要求。　　2、提出一种驾驶人视觉注意力程度推理算法。该算法使用后置摄像头拍摄道路状况，利用动态背景补偿的光流法来检测运动物体，结合瞳孔定位跟踪算法，推测驾驶人是否将注意力集中在前方即将到来的物体上，并推理和量化驾驶人的视觉注意力程度。实验结果表明，该算法能够很好的推理出驾驶人当前帧区间内的注意力状态，达到90％的准确度。　　3、设计一个驾驶人视觉注意力检测原型系统，实现上述算法，真实驾驶场景的实验验证该系统可实时检测驾驶人视觉注意力。
作者：	冯超
专业：	计算机科学与技术
导师：	肖德贵
授予学位：	硕士
授予学位单位：	湖南大学
学位年度：	2016
正文语种：	中文