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一种用于火灾识别的高斯函数动态神经网络分类方法
| 题名： | 一种用于火灾识别的高斯函数动态神经网络分类方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 闫晓玲；王黎明；卜乐平 |
| 关键词： | 火灾识别；高斯函数；动态神经网络；模糊规则；网络结构 |
| 摘要： | 在火灾识别过程中，模式类的统计特性通常是未知的或者无法估计的，这类决策问题最好直接通过训练，生成所需的判别函数来处理。文中构建了高斯动态神经网络G—DNN结构，给出了G-DNN的理论分析和具体的算法步骤。对于网络学习的收敛速度非常重要网络参数σ，μ，ω，τ初值设定问题，充分利用参数与输入特征值、输出值和中间值分别相关的思想，引入参数预定义的方法，实验证明这种方法可以使网络学习较快收敛。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2012 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 337-340 |
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