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基于改进Adaboost算法的汽车疲劳驾驶预警系统设计
| 论文题名： | 基于改进Adaboost算法的汽车疲劳驾驶预警系统设计 |
| 关键词： | 汽车安全性;疲劳驾驶;预警系统;数字信号处理器;图像采集;人脸识别 |
| 摘要： | 随着汽车的普及,普通汽车代步的功用已经不能满足人的需求,车辆的主动安全技术受到越来越多人的关注。为了满足人们的这种需求,借鉴国外先进的设计理念,提出了设计汽车驾驶员疲劳驾驶预警系统的设想。 为了满足人们对汽车疲劳驾驶安全性的追求,通过分析疲劳驾驶预警系统的结构和工作原理,提出一种基于高速数字信号处理器 DSP的图像采集和处理系统。针对疲劳驾驶预警系统的非接触式、实时性、全天候要求对图像采集模块进行电子元器件的选型、图像采集流程分析、软件算法的设计和程序的调试,并对汽车疲劳驾驶硬件电路进行模块化设计。对图像预处理中直方图均衡、中值滤波和人脸识别的原理进行研究,对图像直方图均衡、中值滤波和人脸识别的软件算法进行设计。在设计过程中,运用CCS软件进行算法的设计和调试。 系统采用机器视觉的方法,先通过CCD摄像头拍下驾驶员的面部图像序列,为了实现实时的人脸检测,采用级联分类器的手段,用Gentle-adaboost训练基于 MBLBP特征的强分类器来进行软件算法的设计和程序的调试,然后检测出脸部,从而定位眼睛,再利用PERCLOS判定疲劳状态。实验结果表明该系统准确率高、速度快,可以满足非接触式、全天候、实时监测的要求,实现人脸图像的实时处理。 人脸识别是疲劳预警系统最重要的部分,它直接影响到疲劳预警的实时性、准确性和灵敏度。本文首先根据预警设计理论和要求设计系统的硬件组成和软件流程;然后基于CCS对人脸算法进行编写和调试;最后对软件算法进行优化设计,并依此实现人脸识别。 |
| 作者： | 王会荣 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 姜立标 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工业大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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