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基于BP神经网络的青海省公路网建设规模预测
| 论文题名： | 基于BP神经网络的青海省公路网建设规模预测 |
| 关键词： | 公路运输;公路网建设;规模预测;BP神经网络;灰色关联度评价 |
| 摘要： | 交通运输业是社会发展进程中不可或缺的“桥梁”，改革开放以来，交通运输业的作用越发变得重要。在促进经济发展的同时，交通运输业自身也得到了迅速发展。公路网作为基础设施中的重要组成部分，对人类的生产活动、社会经济发展有重要的作用。我国青海省幅员广阔、资源丰富、自然环境较差、人口居住分散，公路运输在西北交通运输体系中具有独特优势，承担青海省的主要运输任务。但西北公路交通的落后状况与青海省重要的战略地位并不适应，不利于青海省资源开发、经济发展、民族团结和边疆稳定。研究青海省公路网现状，能够更加客观地指导青海省的公路网建设，对于提高青海省城市化水平，缩小地区差异和经济可持续发展具有重要的现实意义。然而公路在使用过程中，受到多种因素的影响会出现不同程度的损害，影响了公路网运输效率。因此，在西北公路网的不断建设过程中，应同时进行养护工作，确保公路网的效率最大化。 本文结合青海省交通运输需求的特征，首先对青海省公路网现状进行了系统的分析，为青海省公路网战略规划和评价提供依据。基于公路网建设机理，本文通过BP神经网络对青海省的公路网建设规模进行了预测。 |
| 作者： | 李玲 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 王元庆 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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