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基于车辆队列的交叉口信号主动控制方法研究
| 论文题名： | 基于车辆队列的交叉口信号主动控制方法研究 |
| 关键词： | 智能交通;信号控制;蚁群算法;车辆队列 |
| 摘要： | 高效的城市交通控制系统可以提高城市交通的运行效率。相关研究表明，城市道路中车辆呈现分组运动的趋势，而目前城市交通信号控制主要采用定时分配策略，无法有效利用车辆分组运动的特性，本文依托于近些年兴起的智能车路协同技术（简称CVIS），基于全面的检测信息及预测分析进行主动性交通管理，提出了基于高分辨位置信息的车队组织算法及相应的调度策略，以期降低城市道路交叉口车辆旅行时间总延误，进而减少车辆排放的所造成的环境污染。 本文在对车辆队列组织算法、交叉口车辆队列调度策略、交叉口信号配时优化等研究的基础上，依托车-基础设施通信技术的发展趋势，对单点交叉口信号主动控制方法中的几个关键问题进行了研究： 1、目前已有的车队组织算法中，大多基于车辆检测器技术，针对其车队组织策略实时性较差，同时逻辑结构复杂等缺点，依托车路协同技术的发展，提出了基于高分辨位置信息的车队组织算法，采用已有车队组织中常用的车头时距的组织策略，通过实时的车路通信技术获取车辆的具体信息，实时组织车队；同时，考虑了单车道及多车道的车队组织、车队的动态更新等问题。 2、针对已有信号灯调度模型在建立产生调度方案时间成本较高的缺点，课题以单点交叉口的车辆队列调度的配时优化为研究对象，以车辆总延误最小为目标，提出了基于蚁群算法的单交叉口的车辆队列调度策略。同时，采用改进的析取图模型对车队调度策略进行了简要描述。 3、以简化的双向六车道的单点十字交叉口为例，借助城市交通微观仿真软件对车辆队列的组织方法进行了仿真，实现了车队的实时组织；通过改进的蚁群算法，对相应车辆队列调度策略的可行性进行了验证，结论表明相应的车队调度策略可以快速找到最优解决方案，对拓展交通信号主动控制领域具有重要的理论意义。 |
| 作者： | 尚龙华 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 安毅生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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