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车联网环境下交通信息服务协同关键技术研究
| 论文题名： | 车联网环境下交通信息服务协同关键技术研究 |
| 关键词： | 交通信息服务;车联网;智能交通;语义匹配 |
| 摘要： | 交通信息服务系统作为智能交通的一项重要应用，为缓解交通拥堵、改善交通质量、提高交通服务水平作出了重要的贡献。然而随着经济社会的快速发展，现有的交通信息服务机制不能满足社会公众对交通信息服务的需求，存在交通信息的综合处理能力较弱、智能化服务水平较低、交通信息服务方式单一等问题。近年来，车联网技术的研究及应用为交通信息服务的发展提供了新的思路，车联网环境能够为改善交通信息服务质量创造数据条件和基础平台，因此构建车联网环境下的新型交通信息服务体系成为当前的研究热点之一。 基于上述背景，论文以车联网环境下的新型交通信息服务协同体系构建为目标，对车联网环境下交通信息服务协同关键技术展开研究。首先，论文在深入分析车联网的技术特征的基础上，针对交通信息服务的应用需求，提出了一种新型交通信息服务协同体系，包括交通信息服务模型描述、基于机会通信的服务发现协议、基于语义的交通信息服务匹配与服务动态组合三个部分；其次，在研究 Web服务的语法与语义表达技术的基础上，对交通信息服务的描述方法进行分析，提出应用OWL-S语言建模来实现交通信息服务描述的语义化，并构建了一种基于OWL-S的交通信息服务描述模型；然后，在深入分析Web环境下服务发现技术的基础上，分析了交通信息服务发现的关键内容，并完成了交通信息服务发现协议的总体设计，重点研究了车联网环境下的服务请求数据分发过程，即建立机会路由来实现服务请求者与服务提供者之间的数据交换；最后，在对服务组合的方法进行研究的基础上，针对交通信息服务组合的特征，构建了一种基于语义匹配和工作流技术的交通信息服务组合框架，并在该框架下研究了交通信息服务组合的工作流程、服务组合模板的构建方法、原子服务的组合判定方法及交通信息服务的执行控制方法。 论文提出的车联网环境下的交通信息服务协同体系能够有效提升交通信息服务的智能化和个性化水平，增强交通信息服务系统的综合处理能力，有助于提高交通信息服务系统的服务质量，保障交通运输的安全和高效运营。 |
| 作者： | 姚俊峰 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 赵祥模 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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