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基于智能规划的交通信息服务组合关键技术研究
| 论文题名： | 基于智能规划的交通信息服务组合关键技术研究 |
| 关键词： | 交通信息;服务组合;智能规划;任务感知;细粒度匹配 |
| 摘要： | 随着互联网技术的飞速发展和对车联网的深入研究，交通信息系统变得越来越智能化。然而，面对日益复杂的交通环境和人们对便捷交通出行的需求，单个简单的服务已不能满足出行者对交通出行多样化的需求。如何将若干个单一功能的交通信息服务通过特定规范进行组合，形成功能丰富的交通信息服务组合方案，是目前研究智能交通的热点问题。 本文通过分析交通环境的特点，构建交通信息服务描述框架，以智能规划为基础建立交通信息服务组合方法，为出行者提供满足需求的交通信息服务方案。论文开展了如下研究工作： （1）分析常见的Web服务描述语言及交通环境下的软硬件资源，将交通领域特有的性质和Web服务描述语言OWL-S相结合，提出交通信息服务描述框架RS-OWLS，完成对交通信息服务的语义级描述与交通领域本体库的构建。 （2）采用基于智能规划的动态服务组合技术，设计交通领域下的基于HTN规划的交通信息服务组合方法。根据规划出的服务组合抽象序列，提出细粒度匹配的交通信息服务组合算法，得到可执行的交通信息服务组合方案。 （3）在上述研究基础上，分析交通信息服务系统的特点和代理管理服务的优点，提出基于任务感知的交通信息服务组合框架SCFTA。通过一个具体的交通出行场景，实现基于HTN规划的交通信息服务组合方法和细粒度匹配的交通信息服务组合算法，验证SCFTA框架的适应性和可行性。 |
| 作者： | 李静亚 |
| 专业： | 信息与通信工程 |
| 导师： | 南春丽 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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