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基于语义推理的交通信息服务组合优化模型
| 论文题名： | 基于语义推理的交通信息服务组合优化模型 |
| 关键词： | 交通信息服务;组合优化;语义推理;服务质量 |
| 摘要： | 随着交通行业的快速发展，传统的交通诱导方式及信息服务发布方式的局限性越来越明显，已经无法满足人们的出行信息服务需求。如何将交通信息进行整合以及正确、高效地从众多候选服务中选择可用性最高的服务对成功构建面向服务的应用至关重要。为了选择具有高可用性的交通信息服务同时体现用户的主观性和服务质量（Quality of Service简称QoS）的客观性，即服务不仅要在功能上满足用户的要求，其服务质量也要有保证。由于服务质量是用户在进行服务选择时的依据，因此计算服务的QoS具有重要的意义。本文从理论研究入手对交通信息服务的系统流程构建及交通信息服务组合优化方法进行研究，主要研究内容如下： （1）从服务的概念入手，根据应用背景描述交通信息服务的定义，根据研究机构对服务组合的描述及交通环境的特点，描述交通信息服务组合的定义及交通信息服务组合具备的特征。并在以上描述基础上提出交通信息服务的QoS关键属性指标模型及数据标准化处理技术。 （2）以构建交通信息服务组合流程为目的，描述服务组合模板的概念及表示，并分析目前主流的服务组合方法，结合组合模板、工作流技术、语义推理技术的服务组合方法用于服务组合的流程构建。 （3）根据提出的服务组合方法设计服务组合系统的优化流程，包括系统的设计架构及工作流程。在优化算法上，根据交通信息服务的QoS关键属性指标模型，从候选服务中选出最优的服务并组合返回给用户。交通信息服务的QoS关键属性指标模型包括基于“宽容度”的QoS指标数据的标准化、QoS属性权重和指标权重的确定。 |
| 作者： | 魏康威 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 南春丽 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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