论文题名: | 基于磁阻传感器的交通流参数采集与应用研究 |
关键词: | 交通信息;溢流控制;优化算法;数据采集;磁阻传感器;交通流参数 |
摘要: | 随着经济的快速发展,我国机动车的数量急剧增长,不管是城市道路还是高速公路,交通拥堵现象都非常严重。交通拥堵的具体结果是车流速度降低甚至出现走、停的现象,严重时更是可能发生交通溢流,增加人们在道路上花费的时间。先进的道路管理系统可以对道路进行实时监控,对突发性交通拥挤及交通事故做出快速响应,有效缓解城市中的道路溢流问题,为确保城市交通的正常运行提供了基础。然而,如何实时、准确地获取道路交通流参数是道路管理系统的前提,将采集的交通流参数应用到道路中缓解交通拥堵是道路管理系统的目的。所以,采集城市中交通流的各项参数并利用采集结果解决城市中的拥堵和溢流问题变得十分必要。 本文围绕交通流参数的采集及应用进行了研究,具体内容如下: 1.在交通流参数的采集中,传感器的选择对结果的准确性有着重要的影响。现在的传感器中,感应线圈传感器在安装与维护时需要封锁道路,还会对道路造成伤害;波频传感器容易对道路中的人流造成误检;视频传感器在风雨云雪天气以及夜晚情况下,图片质量很差,致使检测无效。本文把磁阻传感器作为交通流参数采集的主要工具,并简要研究了磁阻传感器的检测原理及工作原理。 2.在城市路网中,随着传感器密度的增加,检测结果会变得更加可靠。但由于成本和实际环境等因素的制约,道路网络中传感器位置和密度受到一定的限制。本文先说明了城市道路布设传感器的基本原则,并根据旅行时间估计算法研究交通网络中传感器的位置及间隔,提出了传感器的最佳布设方案。 3.城市拥堵过于严重时,会导致道路发生溢流。根据传感器采集到的交叉口排队长度等信息,对交通灯的灯时进行控制,以此来降低交通溢流给城市带来的危害。此系统在 SUMO仿真软件中进行仿真,结果表明溢流情况及溢流发生后的危害都具有明显的改善效果。 |
作者: | 白晓林 |
专业: | 计算机技术 |
导师: | 安毅生 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 长安大学 |
学位年度: | 2015 |
正文语种: | 中文 |