详情

原文传递城市干道绿波带配时方法研究

论文题名：	城市干道绿波带配时方法研究
关键词：	粒子群算法;城市干道;道路交通;路网模型
摘要：	近年来，城市交通拥挤，政府及相关部门采取多种方式进行控制管理，其中交通信号控制是缓解交通压力的重要手段。绿波带是城市干道协调控制最常用的方法，能够使过往车辆尽可能顺利通过干道平面交叉口，减少停车次数及时间延误，提高道路的通行能力。　　绿波带技术的核心是信号配时。由于城市道路交通环境复杂，传统数解法很难平衡多种因素，使控制方案达到最优，因此本文依据城市干道协调控制基本理论，提出了一种基于粒子群算法的配时方法。首先通过对连续平面交叉口实际交通流的分析，建立干道双向绿波模型。对该模型进行分析，分别给出排队长度、平均延误和停车率的表达公式，并建立多目标模型。然后给出基于粒子群优化算法（PSO）的多目标模型求解的主要流程。　　在传统方法的基础上，为使系统配时方案效果更好，文章给出了一种包含公共绿波带宽和附加带宽的综合绿波带宽概念。设计了综合绿波带宽的目标函数，使控制系统在设计周期及带速一定时的绿波带宽最大。给出了带宽的获取方法，并描述了对配时方案进行优化的过程。　　本文以金柯桥大道为实例，基于Vissim软件建立路网模型。对传统数解法、多目标优化法以及进一步带宽优化后的方案分别进行仿真。结果表明：多目标优化法的配时方案明显优于传统数解法，而进一步优化后的配时方案控制效果更优。
作者：	郭丽苹
专业：	交通运输工程
导师：	赵忠杰
授予学位：	硕士
授予学位单位：	长安大学
学位年度：	2015
正文语种：	中文