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基于光学遥感图像的舰船目标检测关键技术研究
| 论文题名： | 基于光学遥感图像的舰船目标检测关键技术研究 |
| 关键词： | 舰船目标检测;光学遥感图像;去噪处理;尾迹特征;复杂场景 |
| 摘要： | 近年来，卫星遥感技术获得了飞速发展，卫星遥感图像数据的分辨率和获取能力日益提高。在民用和军用领域中，利用光学遥感图像自动检测海面舰船目标有着巨大的应用前景。本文的研究基于复杂场景光学遥感图像中的舰船目标自动检测，以提高系统的自适应性、检测效率为目标，重点研究了舰船候选目标检测、舰船尾迹检测与舰船目标鉴别三项关键技术。 本文首先进行了光学遥感图像去噪处理、基于OTSU方法的海陆分割。在舰船候选目标检测环节，本文介绍了双参CFAR方法，考虑到双参CFAR方法在光学遥感图像舰船检测中的缺陷，引入了基于DCT相位谱重构的舰船候选目标检测，通过频域处理提取稀疏海面场景的显著目标，该方法弥补了双参CFAR无法检测弱暗舰船目标的缺点。由于相对于SAR图像，光学遥感图像中的尾迹特征不明显，基于光学遥感图像的舰船尾迹检测研究尚处于发展阶段，但光学遥感图像中的尾迹具有更丰富的亮度和纹理信息，可作为舰船目标检测与鉴别的辅助手段，故本文在检测出舰船候选区域后进行尾迹检测，引入了改进CGHT直线检测算法快速检测尾迹特征，在检测效果和检测速度上均取得了不错的效果。最后，在舰船目标鉴别阶段，对现有的相关研究进行了总结，并考虑到海面虚警目标的多样性，提取了目标基于灰度、纹理及几何特征的多维特征集并引入SVM分类器进行目标分类，实现复杂场景下的舰船目标鉴别。 本文采用了大量不同特点的海域光学遥感图像进行仿真，通过仿真实验对舰船检测系统算法进行验证、分析和调整，保证了算法整体的适应性和有效性。 |
| 作者： | 栾世杰 |
| 专业： | 信息与通信工程 |
| 导师： | 赵春晖 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工程大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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