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光学遥感图像中舰船目标检测系统的研究与实现
| 论文题名： | 光学遥感图像中舰船目标检测系统的研究与实现 |
| 关键词： | 光学遥感图像;舰船目标;检测系统;预处理技术;傅立叶描述子算法 |
| 摘要： | 20世纪以来，舰船检测与监视是各海洋国家军事、海事、渔业等部门的重要任务，遥感技术作为舰船检测的有效手段之一，正引起越来越多国家的重视和利用。各级政府管理部门迫切需要通过遥感等手段及时获取区域时空变化信息，并应用空间信息综合分析技术，进行区域发展辅助决策。 本文对面向光学遥感图像的舰船目标检测技术及系统设计进行了深入研究。首先从系统分析入手，在系统模块组成、系统模块功能需求分析等方面对该系统进行了分析和设计。在此基础上，本文重点对各个子系统实施中的关键算法进行了研究。 本文所解决的关键问题包括以下几个部分: (1)在图像预处理阶段，研究了面向舰船目标提取的海陆分割问题，设计了一种基于聚类的自适应图像分割算法。算法利用波谷波峰梯度检测法自适应地确定模糊聚类数目;并采用模糊阈值计算做为初始的聚类中心，从而消除通常聚类算法遇到的需要事先确定类别数目的问题，提高了算法的性能。 (2)对高分辨光学图像海上舰船经过阈值分割后得到的目标区域并不完整，需要对分割结果进行目标区域修正。本文基于数学形态学技术，给出了对分割后的舰船图像区域修正功能，解决了目标内部孔洞填充，消除部分噪声干扰的问题。 (3)针对舰船检测结果中存在虚警问题，本文设计的傅立叶描述子算法，达到了在舰船目标提取的时候，在保留检测对象的同时尽可能剔除存在的虚警的效果，从而减小后续目标分类和识别阶段的代价。 对上述三个方面所设计的算法均利用星载遥感数据进行了验证，通过与原有算法的比较，说明了本文提出的算法的优越性。 |
| 作者： | 曹晔 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 曹玖新;华铨平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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