原文传递
基于模糊理论的汽车牌照自动识别系统的设计与实现
| 论文题名： | 基于模糊理论的汽车牌照自动识别系统的设计与实现 |
| 关键词： | 智能交通;汽车牌照;自动识别;系统设计;模糊理论 |
| 摘要： | 车牌自动识别技术作为智能交通系统的关键技术之一，受到国内外众多学者的广泛关注，对其进行研究具有十分重要的理论意义和应用价值。完整的车牌自动识别系统通常包括车牌图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等关键技术。 本论文针对车牌自动识别系统中的几个关键技术，结合模糊理论，在深入分析我国汽车牌照特点的基础上，利用数字图像处理技术，对车牌自动识别系统进行了比较系统的研究，主要内容为： 1、分析了车牌自动识别技术（LPR）在ITS中的重要性。详细研究了国内外车牌自动识别技术的已有理论，分析了模糊理论在车牌自动识别系统中的适用性，设计了基于模糊理论的汽车牌照自动识别系统的研究方案。 2、研究了车牌图像的预处理技术，包括图像灰度化、图像增强、图像二值化等，建立了基于模糊C-均值聚类的车牌图像分割方法，该方法是一种无监督的图像聚类方法，无需事先设定阈值，具有广阔的应用前景。 3、详细研究了我国车辆牌照的特征，在此基础上，建立了基于车牌彩色纹理特征的车牌定位方法，并根据字符的特征，事先设定某个阈值，通过寻求连续的字符块，最终实现车牌字符的分割。 4、利用粗网格特征法对车牌字符特征进行了提取，设计了一个四层结构的模糊神经网络分类识别器，实验结果表明模糊神经网络对识别车牌字符具有良好的适用性。 |
| 作者： | 王明华 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 蔡洪斌;关栋栋 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
