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智能交通系统中路径优化与停车管理的研究应用
| 论文题名： | 智能交通系统中路径优化与停车管理的研究应用 |
| 关键词： | 智能交通系统;最优路径;层次分析法;停车管理;Android系统 |
| 摘要： | 随着经济的发展与城市化进程的加快，我国机动车保有量逐年增加，由此造成了交通拥堵、交通事故频发、停车难、能耗污染等一系列难题。智能交通系统可以有效地解决这些问题，已成为交通事业研究的热点。我国的智能交通系统包括交通诱导系统、停车管理系统、数据采集系统和视频监控系统等子系统，通过子系统的协同合作来提供完整的信息，优化行人的出行安排，进而实现城市的整体健康发展。 本文主要做了以下工作： 首先，本文总结了智能交通的架构及国内外研究现状，重点研究了智能交通中的路径诱导系统和智能停车管理系统。在深入分析了国内外智能停车管理系统的功能和架构的基础上，设计了一套智能化的停车管理系统，旨在实现停车场查询、车位查询、车位预约、停车场导航和场内泊位导航等功能。 然后，研究了道路网络模型的数据存储结构，比较了各自效率。总结了路径诱导系统中最短路径算法的分类思想和实现方法，选取了其中最典型的Dijkstra和TwoQueue两种最短路径标号算法进行深入研究，并在模拟路网上仿真实现。 其次，结合实际交通行驶的路径选择需求，利用层次分析法建立了最优路径分析模型，将最短行车时间、舒适安全性、驾驶员的主观决策等多种因素作为判决指标，对指标进行定性和定量化分析，给出了路段综合权重计算方法。根据计算的路段权值建立有向加权图，使用 Dijkstra算法得到图中任意两点间的最优路径。仿真结果证明，改进后的路径算法不仅满足路程最短或时间最短等单一指标，而是综合多重影响因子的决策结果。 最后，使用 Android技术搭建了智能停车管理系统的服务器和客户机框架，开发了实现停车场查询、车位查询与预订、停车场导航功能等功能模块的手机应用。利用Android手机应用程序，用户可以查询基于当前位置或目的地区域停车场的空闲车位信息、停车场信息，还可以根据用户的需求预订停车位，在行程有变时取消车位预定。同时，可以为不熟悉停车场路线的车主提供停车场导航功能，帮助用户更方便快捷地到达目的地。 |
| 作者： | 张媛 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 刘峰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京邮电大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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