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人为、环境因素影响下城市轨道交通单线运营风险评估研究
| 论文题名： | 人为、环境因素影响下城市轨道交通单线运营风险评估研究 |
| 关键词： | 城市轨道交通;单线运营;风险评估;Bow-Tie模型;贝叶斯网络 |
| 摘要： | 随着城市轨道交通的不断发展，城市轨道交通运营期间风险也日渐突出，环境（天气、地理等）、人为（乘客行为、车内外、站内外其他行为等）等风险源事件以及行车调度、乘务员、站务等非关联事件之间的逻辑关系不断加强。只有把握其中的规律，才能对城市轨道交通运营期间的风险进行更好的评估。 作者基于地铁运营公司技术规程、安全规程、操作规程、地铁人员现场经验以及文献书籍的基础上，通过应用Bow-Tie模型绘制出了23条城市轨道交通单线运营的人为、环境因素影响下事故演化的风险链。选取应用模糊Bow-Tie模型和贝叶斯网络模型以及模糊因果图模型对城市轨道交通中典型的事故及其事故机理进行了分析，定量计算出了23个异常事件发生的可能性大小，风险传导之后的92个后果事件发生可能性大小，并对模糊Bow-Tie法、贝叶斯网络法和模糊因果图法的适用性进行了对比描述。 将Bow-Tie模型中顶级事件和结果事件进行排序，利用历史数据的统计结果和专家调查问卷的数据统计结果对风险链的计算结果的正确性进行验证。顶级事件排序的验证主要通过历史数据统计，进行了局部验证;结果事件发生可能性排序采用专家调查问卷法进行了全部验证，结果表明专家问卷调查对事故发生的可能性大小与Bow-Tie模型分析结果的一致性。 应用贝叶斯网络软件GeNie对事故风险链中列车车门夹人事件在双因素（某日客流量大小动态变化和某日内乘务员注意力的动态变化）的影响下发生可能性大小，同时应用贝叶斯网络后验概率找出了5个风险链（列车冒进禁行信号风险链、乘客坠轨风险链、乘客物品坠轨风险链、综控员错误办理闭塞风险链和列车车门夹人风险链）中贡献率最大的事件。为城市轨道交通运营编制科学预案提供理论基础，完善城市轨道交通运营应急预案，最终切断风险之间的传递，防止次生风险的发生，实现城市轨道的顺畅运营。 |
| 作者： | 张艺凡 |
| 专业： | 安全科学与工程 |
| 导师： | 毛海峰;陈文瑛 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 首都经济贸易大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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