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基于有源RFID的黄标车监测系统研究
| 论文题名： | 基于有源RFID的黄标车监测系统研究 |
| 关键词： | 黄标车监测系统;有源RFID技术;图像识别;车牌识别;机动车管理 |
| 摘要： | 近年来，随着城市化进程的快速推进，城市人口数量持续增长。随之而来的机动车数量也连年激增，城市路网运行压力逐年增加。其中不乏尾气一些排放不达标的黄标车。此类车辆在一些路段特定时间段是被限制通行的，但是一些车辆违法进入相应的路段行驶。为了对这些违法车辆进行实时监测，本文提出一种利用有源RFID技术与图像车牌识别技术的结合，通过这两种方式对黄标车进行特定路段监测。在车辆进行年检时，对车辆的尾气进行检测，并发送相应的黄绿标。对尾气排放不合格的发放黄标，尾气排放合格的发放绿标，并且在车辆上安装有源RFID电子标签，标签里面含有相应的黄绿标车辆信息。当车辆行驶到限行区域内，安装在限行区域内的监测设备自动抓拍车辆信息。 首先，有源RFID读写器读取电子标签数据，判断车辆是否为黄标车。如果是黄标车，利用摄像头拍摄进入限行区域内的车辆，并保存违章信息。如果不是黄标车，则不抓拍车辆。对于一些车辆故意不携带有源电子标签，则通过摄像头直接抓拍车辆。并且通过车牌识别技术来识别车牌信息，将此信息与黄标车数据库进行匹配查询对比。如果通过查询数据库确认车辆为黄标车，则通过环保部门的专用线路，把车辆违法信息传送至环保局，环保局在确定车辆违规限行之后，将违法信息存储，并通知交管部门对违章车辆进行处罚。 本系统还为日后城市的发展的需求预留了一些功能接口，比如车流量统计，车辆限行等。 |
| 作者： | 吴飞 |
| 专业： | 检测技术与自动化装置 |
| 导师： | 陈晓宁 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 安徽大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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