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武广高速铁路客票大数据应用研究
| 论文题名： | 武广高速铁路客票大数据应用研究 |
| 关键词： | 高速铁路;客票大数据;客流分析 |
| 摘要： | 随着高速铁路的迅猛发展，铁路逐渐由卖方市场转变为买方市场，工作重点逐渐移步于如何高效吸引客流，输送客流，因此高速铁路客票营销也成为研究的重要课题之一。中国铁路客票发售及预订系统是覆盖各大铁路局的客票系统，其中汇集着大量的客票销售数据，数据级别已达到大数据研究的要求。针对铁路客票大数据的一些特点，利用高速铁路客票大数据获取一些知识规律，再利用这些知识规律来指导客运营销工作和铁路旅客运输组织。 本文首先分析了高速铁路客票所包含的信息种类，对高速铁路客票数据所代表的客流进行了时空分析，并指出了影响因素。除此之外，利用了大数据理念，结合小波神经网络算法做了武广高速铁路客票大数据客流预测，结合武广高速铁路既有的OD矩阵，利用常用于城市交通的OD矩阵推算方法的改进方法对武广高铁进行OD矩阵推算。最后，根据铁路客票数据的特征比如客票之间的非线性特征，选用了Weka平台作为客票数据挖掘的基本平台，利用该软件自带的基于K-means算法的聚类算法和基于Apriori算法的关联规则分析功能对武广客票大数据进行分析，分别获取了有效信息，用于指导铁路客运营销工作，辅助决策者制定相关政策。 本文的研究成果不仅对武广高铁具有指导意义，对全国高速铁路线路均具有一定的普适性。 |
| 作者： | 龙腾子 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 彭其渊 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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