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基于网络编码的车辆间数据分发研究
| 论文题名： | 基于网络编码的车辆间数据分发研究 |
| 关键词： | 车载自组织网;短距离通信;网络编码;数据分发;数学推导 |
| 摘要： | 目前随着车载自组织网和物联网的发展和标准的不断完善，人们除了应用车载自组织网解决行车交通安全外，对于车载数据信息服务的商业开发越来越感兴趣。当前的智能交通系统主要基于已经广泛应用的2G/3G网络或应用于车辆间的车辆专用短距离通信（DSRC， Dedicated Short Range Communications）为车辆数据信息服务。而这两种通信方式都有其局限性：对于3G网络而言，其在高速运动状态下数据传输速度并不理想且服务价格昂贵（下载大型文件数据）；而专门针对高速移动的车载环境通信的DSRC与路边接入点通信下载数据信息，数据传输速度很快，但受限于路边接入点的覆盖范围有限和初始阶段接入点布置数量有限的问题，导致网络连接总是时断时续。无法保证持续高质量的网络连接。为了克服以上车载自组织网中分发常用内容（是指那些大多数车辆下载都感兴趣的常用的商业服务类应用的大型多媒体文件内容）遇到的困难，车辆间合作下载的方式应运而生。 首先，本文改进了车辆间合作下载模型，将网络编码方法应用到数据分发过程。道路上位置临近的车辆形成车辆簇，簇内车辆相互合作下载，同时利用了广覆盖的移动2G/3G网络作为控制信道，簇内车辆通过路边接入点进行车与路边基础设施通信（V2I， Vehicle-to-Infrastructure）通信的高数据下载率，提高了车辆的平均下载速率缩短了下载时间。 其次，本文主要关注V2I分组数据分发过程，将网络编码方法应用到该数据分发过程中，与传统的基于随机和基于反馈方法两种 V2I数据分发方法相比减少了数据间的重复冗余，并且不需要上传分组目录信息网络开销小。 最后，对这3种方法分别进行了数学推导，计算出了各自完成下载所需的平均时间。通过数学分析及仿真验证说明，相比于基于随机和反馈方式，基于网络编码的数据分发方法效率最高且网络开销最小。 |
| 作者： | 朱文龙 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 刘南杰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京邮电大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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