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原文传递监控视频中的车型识别技术研究

论文题名：	监控视频中的车型识别技术研究
关键词：	智能交通;监控视频;车型识别;纹理特征
摘要：	随着社会的发展，城市人口越来越密集，随之带来的交通问题也越来越严峻，智能交通系统开始被引入到交通管理中，而车辆检测技术和车型识别技术则是智能交通系统的两大关键技术。本文研究智能交通系统中的车型识别技术，基于数字图像处理的途径，设计实现一个车型识别原型系统。车型识别系统由车辆检测与提取、图像预处理、特征提取、特征分类等四部分组成。主要完成了以下工作: 　　1.车辆检测与提取。从相机拍摄的视频中，提取参考帧图像，比较当前帧图像与参考帧图像的像素值差异，有较大差异的像素数目超过阀值时，则认定检测到车辆目标，再用背景差分法提取车辆目标。　　2.图像预处理。采用加权平均法将彩色图像转化为灰度图像，然后用中值滤波器对图像降噪，接着采用灰度拉伸和直方图均衡等方法增强图像的对比度，以利于后续特征提取。　　3.特征提取。主要研究车辆图像的几何特征和纹理特征，通过提取车辆的宽、高特征，根据宽高比值特征来分类公交车、面包车、和轿车等不同车型;通过生成标准车脸图像的灰度共生矩阵，提取灰度共生矩阵的五个纹理特征，根据纹理特征来分类大众、丰田、雪佛兰、和日产等不同品牌的车。　　4.车型分类。分别提取两个训练样本库图像的比值特征和纹理特征，计算每类型车的平均比值和平均纹理特征向量，然后采用最小距离分类器，根据待识别车辆图像的比值特征或纹理特征向量进行车型分类。　　本文使用VS2010，基于OpenCV设计实现了两套车型识别系统，对采集的车辆视频图像进行了实验，实验结果证明了所采取的识别算法的正确性，表明该系统具有较好的应用价值。
作者：	程丽霞
专业：	电路与系统
导师：	徐迎晖
授予学位：	硕士
授予学位单位：	广东工业大学
学位年度：	2016
正文语种：	中文