详情

原文传递视频监控中的车型识别

论文题名：	视频监控中的车型识别
关键词：	视频监控;车型识别;车标定位;投影累计
摘要：	本文使用车标识别的方法进行视频监控中的车型识别研究，包括车标定位和车标识别两部分。第一部分进行了车型识别中车标定位算法的研究。首先利用车标所在位置的纹理特征，对图像进行边缘检测和OSTU二值化后进行投影累计，从而完成对车标的水平粗定位。接着，结合车牌和车标的位置关系，提出一种新的基于水平与垂直梯度投影差的车标垂直粗定位方法。然后，根据形态学算子和边界跟踪方法对车标进行了精确定位。最后，本文对车标不在车灯带中的特殊情况进行了分析和讨论，并设计了相应的定位算法。第二部分进行了基于车标识别的车型识别算法研究。首先根据车标长宽比设计一个分类器，然后对长宽比小于相应阈值的车标使用一种新的基于多模板的k-近邻模板匹配和不变矩相结合的识别方法进行识别，实验结果表明，该方法有较好的鲁棒性和识别率。最后对少数长宽比大于阈值的车标进行了分析和讨论，并设计了相应的识别算法。
作者：	程懿
专业：	交通信息工程及控制
导师：	王伟
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西安电子科技大学
学位年度：	2009
正文语种：	中文