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视频中的车辆检测及车型识别研究
| 论文题名： | 视频中的车辆检测及车型识别研究 |
| 关键词： | 车辆检测;车型识别;交通视频;特征提取;线性判决分析 |
| 摘要： | 随着社会的发展及人们生活水平的提高，汽车的普及率逐年升高，私有汽车的数量急剧增加，道路交通管理的难度也越来越大，智能交通系统就显得尤其重要。车辆检测系统作为智能交通系统的基础子系统，在智能交通系统中占有不可替代的作用。所以车辆检测及车型识别技术的研究已然成为关注的焦点。 本文主要研究视频中的车辆检测及车型识别问题，将车辆从交通视频中检测出来，提取其中的特征，并按特征进行车型的分类。第一、二章介绍了车辆检测的研究意义、背景及目标识别的预处理方法。第三章分析和比较了车辆检测的常用方法，包括背景相减法、帧差法和光流法。而为了减小背景的影响，本文采用剪裁与边缘检测相结合的的方法进行车辆的检测。 第四章主要研究车辆特征的提取。为了获得更丰富的特征，提出了将梯度方向直方图特征描述子运用在车辆特征提取中，并采用主成分分析的方法进行降维。将降维后的梯度方向直方图特征与提取的形状、纹理特征共同作为车辆的特征。 第五章为了使车辆更容易分类，提出了线性判决分析的方法对车辆的的特征进行处理。在车型分类部分，介绍了分类识别方法，详细论述了支持向量机分类的原理。另外，本文在支持向量机的基础上设计出了三类车型的分类器，并在最终的车型分类识别中取得了很好的结果。通过实验对比验证了本文方法在车型分类识别正确率上的优越性。 |
| 作者： | 陈明明 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 赵君喜 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京邮电大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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