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计及配网特性的大规模电动汽车实时最优充电调度
| 论文题名： | 计及配网特性的大规模电动汽车实时最优充电调度 |
| 关键词： | 电动汽车;智能充电;滚动时域控制;低压配电网 |
| 摘要： | 随着技术的不断进步，电动汽车正逐渐从概念产品走向大规模工业生产，它不仅具有清洁、低碳、高效等特点，而且可视为移动的储能装置、电力市场的参与者、信息的传输载体等，对人类社会发展具有划时代的意义。对电网而言，如何发挥电动汽车的优势同时降低其负面影响成为了相关研究的重点。 充电是电动汽车参与电网运行主要手段，也是造成影响的最重要原因。研究表明，无序充电会引起电能质量下降、网络损耗增大、系统瘫痪等问题，实时最优充电调度（也称智能充电）不仅能计及电力系统的安全稳定运行，同时还能带来可观的经济效益。然而电网结构的复杂性、充电行为的不确定性增加了调度的难度，实现实时最优充电调度至少需要以下两点技术突破:可精确跟踪负荷变化的优化模型与可实时校正误差的控制方法。为此，本文展开了如下研究工作: ①提出了一种基于三相最优潮流的充电优化模型，该模型有两个特点:a.改进后的平衡方程能够精确描述低压配电网复杂的三相结构，而且有助于提高模型计算速度;b.在目标函数中充分考虑用户、运营商(EV aggregator)、电网的利益关系，完整地阐述了电力市场环境下电动汽车的充电服务框架。 ②在实时调度环节引入滚动时域控制(Receding Horizon Control，RHC)。在其原有的理论基础上，提出了一种高效的电动汽车实时调度方法。该方法结合电动汽车的充电特点，通过调度对象筛选、变时域滚动、局部滚动和事件驱动，实现优化效果和计算效率的平衡。 爱尔兰-11、IEEE-33及IEEE119等低压配电网的算例结果表明，本文所提的电动汽车实时最优充电调度方法计算速度快，优化效果好，对负荷和电价等曲线具有很好的跟踪性能，应用前景广阔。 |
| 作者： | 林颂晨 |
| 专业： | 工程硕士 |
| 导师： | 白晓清 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 广西大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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