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大规模电动出租车充电决策的时空联合调度
| 论文题名： | 大规模电动出租车充电决策的时空联合调度 |
| 关键词： | 电动出租车;充电决策;充电调度;时空联合调度 |
| 摘要： | 传统燃油汽车的普及带来了诸如温室气体大量排放、化石能源危机等一系列问题。电动汽车由于其环境经济友好型的优点，得到各国政府的大力推广，并有望在近年得到广泛使用。同时，电动汽车可视为一个大型储能电器，为新型电力市场的优化调度提供巨大的潜力。电动出租车作为电动汽车中的重要成分，与普通电动汽车相比，具有更加频繁、随机的充电行为，其充电行为的调度需求十分迫切。因此，研究电动出租车的充电行为具有十分重要的意义。 本文研究考虑一个城市中大规模电动出租车的充电调度问题。我们将电动出租车由于充电而导致的潜在运营损失视为其充电代价。任意一辆电动出租车都实时接收信息，并结合实时情况和历史经验选择合适的充电时段和充电站，以降低电动出租车的充电代价。在选择充电站时，电动出租车的确切位置是决策中着重考虑的因素。然而，实际场景中电动出租车的未来位置呈高度随机性，若充电时段未确定，则无法立即对充电站做出选择。因此，本文将该充电调度问题分成两步进行。 第一步，本文充分考虑了电动出租车的剩余电量、时变的运营收益及充电站中的排队情况等因素，提出一种基于阈值的方法，以帮助电动出租车司机选择合适的充电时槽。 第二步，本文提出一种基于博弈论的方法，以保证在公平的前提下，派遣电动出租车去合适的充电站，降低电动出租车的行驶时间和排队时间。仿真结果表明，上述算法的联合调度可以大幅度削减电动出租车的充电代价，同时显著提升充电站中充电桩的使用率。 |
| 作者： | 郭天赐 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 杨再跃 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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