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面向电动出租车的充电及调度策略研究
| 论文题名： | 面向电动出租车的充电及调度策略研究 |
| 关键词： | 电动汽车;调度策略;克尔伯格博弈;利润最大化;充电电价 |
| 摘要： | 随着电动汽车的日益普及，越来越多的城市采用电动车作为其出租车的一部分。电动出租车由于一整天连续运行，相较于普通电动乘用车，电动出租车一整天的行驶里程与总耗电量是非常巨大的，充电次数也相对较多。为了优化电动出租车的充电以及运营，本文做了以下几项研究工作： 基于各充电站不同的充电电价，本文研究了电动出租车在城市不同区域内的调度算法。通过调整各充电站电价高低，电动出租车被调度到一些充电电价较低的充电站进行充电，并最终使得在未来某一时间段内电动出租车在地理上符合某一特定分布，这样的分布能够满足城市居民对出租车的预期需求并且能够提高出租车的运营效率。本文针对这种电动出租车的调度需求，构建了一个双层博弈结构模型，并证明其纳什均衡点的存在，随后提出了一个高效可行的算法为各充电站制定价格策略。最后通过仿真验证了算法的可行性并研究了各个参数对电动出租车调度效果的影响。 为最大化混合动力出租车的运营净利润本文为其提出了充电策略优化算法。混合动力出租车由于同时具备燃油驱动系统和电力驱动系统，它能够调整出租车电力驱动与燃油驱动的时间比例，并可通过选择最佳充电时间以合理平衡混合动力出租车的动力成本与运营收入，最终最大化运营净利润，本文为此提出了混合动力出租车的充电策略优化算法，该算法能够指导混合动力出租车选择最佳充电时间以最大化其运营净利润。最后通过仿真，验证了所提出算法的正确性以及有效性，并通过对比在纯燃油驱动模式和纯电动驱动模式两种运营方式下出租车的净利润，很好地证明了混合动力出租车能够通过本章提出充电算法实实在在地提高运营净利润。 |
| 作者： | 周洪斌 |
| 专业： | 控制科学与工程 |
| 导师： | 杨博 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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