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基于AM-MCMC算法和Nash模型的概率洪水预报
| 题名： | 基于AM-MCMC算法和Nash模型的概率洪水预报 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 邢贞相；芮孝芳；冯杰 |
| 关键词： | 贝叶斯理论；AM-MCMC；Nash模型；参数不确定性；概率洪水预报 |
| 摘要： | 贝叶斯理论不仅可与任一确定性水文模型协同工作实现概率洪水预报，而且还可以通过综合参数的先验信息和样本信息来研究指定参数的不确定性，由于难于求得参数的贝叶斯后验密度解析式，采用改进的基于自适应采样的马尔可夫链蒙持卡罗算法(AM-MCMC)求其数值解的方法，经实例应用，得到了长江三峡地区沿渡河流域Nash模型参数к，η的后骑分布，实现了该流域的概率洪水预报，同时给出了备时刻洪水流量的均值和方差的预报值。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 1275-1279 |
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