原文传递
基于混合逻辑动态的PHEV模型预测控制
| 论文题名： | 基于混合逻辑动态的PHEV模型预测控制 |
| 关键词： | 混合动力汽车;动力性;预测控制;混合逻辑动态模型 |
| 摘要： | 传统化石燃料目前面临着污染和行将枯竭两大严重问题，在此背景下，新能源汽车应运而生。混合动力汽车(Hybrid Electric Vehicle)凭借其在当前可实现批量化生产等优势，成为了新能源汽车发展的重点之一。可以将插电式混合动力汽车(Plug-in HybridElectric Vehicle)看做是处于传统混合动力汽车和纯电动汽车(EV)之间的新型HEV，其成为了当今汽车制造企业研发的重点。 本文针对PHEV这一集合连续状态、离散事件和操作约束的混杂系统，提出了一种基于混合逻辑动态模型预测的控制策略，进行了该策略下PHEV的动力性仿真分析，并验证了该策略相对于原有控制策略在燃油经济性上的优势。本文的研究内容主要由以下三部分组成: 1.根据整车性能参数要求对动力传动系统包括发动机、电机、动力电池、转矩耦合器、变速器和主减速器等进行参数设计，从ADVISOR数据中选择最合适动力部件并进行建模;选取ADVISOR中某一典型工况做PHEV的动力性和经济性仿真，验证了其满足动力性要求并与传统混合动力公交车进行对比，验证了其节油潜力。 2.通过最小二乘法把单位时间燃油消耗量和电池SOC变化率非线性模型转化为转速取一固定值，和转矩线性相关的分段线性模型;利用命题逻辑的相关知识和公式，把命题逻辑向混合整数线性不等式转化，建立了包括状态转移函数、目标函数和约束不等式组在内的PHEV的MLD模型。 3.求解获得关于各时刻工作模式选择和电机转矩大小的最优解序列，以其作为控制序列搭建ADVISOR仿真实验平台中的控制策略模块，进行仿真。实验结果验证了本文所提出的基于MLD模型预测的控制策略可有效提高HEV的燃油经济性，达到节能减排的目的。 |
| 作者： | 杨帆 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 连静 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
