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基于百度地图开放数据与Web挖掘的区域停车指数研究
| 论文题名： | 基于百度地图开放数据与Web挖掘的区域停车指数研究 |
| 关键词： | 停车设施;停车指数;电子地图;数据挖掘 |
| 摘要： | 近年来随着我国经济快速发展，人民生活水平的不断提高，汽车保有量不断增长，城市交通问题日渐突出，城市停车难问题日益严重。究其原因，主要有三个，其一，停车场的建设速度落后于小汽车的增长速度，车位不足;其二，现有的停车设施利用率比较低，信息孤立，无法从整体上对停车场进行调控。其三，管理部门无法进行准确的停车需求预测，给停车设施的规划带来较大困扰。 目前百度地图的POI(Point of Interest)数据信息每天都在更新，POI数据信息越来越详细和完善。利用信息挖掘技术，可以通过WEB信息挖掘获取每个POI对应的IOI(Item of Interest)信息，最终实现详细的土地利用信息的获取。借此契机，针对目前国内停车场智能化管理以及停车难问题，本文将结合百度地图API和HTML5技术，利用网页数据挖掘技术获取更精细化的土地开发利用数据。通过建立有效的区域停车需求模型，利用得到的数据计算区域停车场的停车需求以及停车指数，并根据结果绘制区域停车难易程度地图供出行者参考。 本研究可以为解决目前城市日渐显著的“停车难”问题提供辅助决策依据。出行者可以通过本系统快速的知晓目的地停车场的停车难易程度，从而采用更科学合理的出行方式或者出行时间;城市建设者也可通过本研究改善停车费率的决策和停车设施的规划。 |
| 作者： | 高玉龙 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 王仲 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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